AI×経営戦略
AIの内部信号で妨害と虚偽を検知
LLMの内部状態を読み取る「プローブ」が、AIエージェントの妨害行為を98.8%のAUCで検出し、テキスト監視を上回った。発話に表れない欺瞞も捉え、AI監査の新たな基盤となる可能性がある。

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LLMの内部状態を読み取る「プローブ」が、AIエージェントの妨害行為を98.8%のAUCで検出し、テキスト監視を上回った。発話に表れない欺瞞も捉え、AI監査の新たな基盤となる可能性がある。

米スタンフォード大などの研究チームが、分子の環構造を生成規則の列として表現する新手法HGRを開発した。生成分子は常に有効で、創薬AIの基盤モデル性能も大幅に向上した。

患者データを施設外に持ち出さず複数病院が協調してAIモデルを訓練する「連合学習」システムが、治験への患者登録率を34%向上させた。新薬開発の長期化・高コスト化に悩む製薬業界に実用的な突破口を提供する。
