トピック: Surrogate Model

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独Bi-FORKは、座屈など一つの入力から複数の解が生じる分岐現象を、生成モデルで一度に復元する。最大26万点の高次元系にも対応し、シミュレーション代替の適用範囲を広げる。

新型ニューラルネット「KAN」が翼面圧力分布の予測で従来型MLPと同等水準の精度を達成した。航空・自動車業界のCAE設計工程における計算コスト削減に直結する可能性がある。

深層学習モデルを自動的に最大6.72倍圧縮する階層型強化学習フレームワーク「HiReLC」が発表された。推論コストの削減と精度維持を両立し、エッジAI展開の経済性を根本から変える可能性がある。