AI×製造
AIが3D顔形状を人好みに自動調整
人間のフィードバックで3D顔モデルの形状を自動最適化する手法が開発された。メッシュ変換不要で学習コストを大幅に削減でき、ゲームや医療など立体モデルを扱う産業に広く波及する可能性がある。

全セクション横断 4 件
人間のフィードバックで3D顔モデルの形状を自動最適化する手法が開発された。メッシュ変換不要で学習コストを大幅に削減でき、ゲームや医療など立体モデルを扱う産業に広く波及する可能性がある。

ミュンヘン工科大学らの研究チームが、わずか4枚の画像から高品質な3D空間を生成する幾何学的制約手法「VisDom」を発表した。学習パラメータ不要で既存システムに組み込め、製造・小売・不動産など多業種のデジタル化コストを大幅に削減する可能性がある。

ミュンヘン工科大学らの研究チームが、わずか4枚の画像から高品質な3D空間を再構成する手法「VisDom」を発表した。学習パラメータ不要で既存システムに組み込め、製造・小売・不動産など幅広い業界のデジタル化コストを大幅に削減できる可能性がある。

米大学連合がNeRFを活用した高精度森林マッピング技術を開発。ドローン空撮データから従来手法より詳細な3次元樹木地図を生成し、山火事リスク評価や炭素クレジット算定の信頼性向上に道を開く。
