AI×製造
多モーダルAIが自律ロボの知覚を革新
ペンシルベニア大などの研究チームが、カメラや熱センサーなど8種を統合した自律ロボット向け知覚基盤「OctoSense」を発表した。悪天候・夜間でも安定動作し、自動運転や物流現場への実装可能性を大きく高める。

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ペンシルベニア大などの研究チームが、カメラや熱センサーなど8種を統合した自律ロボット向け知覚基盤「OctoSense」を発表した。悪天候・夜間でも安定動作し、自動運転や物流現場への実装可能性を大きく高める。

シンガポール国立大学などの研究チームが、イベントカメラと言語モデルを統合した自動運転向けベンチマーク「EventDrive」を発表した。従来のカメラが苦手とする逆光・高速移動下での認識精度が大幅に向上し、自動車・物流・保険業界に広範な影響を与える可能性がある。

京都大学などの研究チームが開発した「EvTexture++」は、イベントカメラの超高時間分解能を活用し、動画超解像における質感復元精度を最大1.55dB向上させた。映像制作から製造品質検査まで、幅広い産業への応用が見込まれる。
