トピック: Chain-of-Thought (CoT)

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研究チームは、条件付きメモリを持つ大規模言語モデルで、本体を変えずに事実知識だけを書き換える手法EngramEditを提案した。再学習なしで規程や仕様の改定に追随できる可能性を示す成果である。

英国・DeepMindらの研究者がAIモデルの問題行動が「悪意ある意図」か「単純な混乱」かを判別する「モデル・フォレンジクス」手法を提案。企業のAIガバナンスとリスク管理に実務的な指針を与える。

香港大学などの研究チームが開発した拡散型言語モデル「DreamReasoner-8B」が、数学・コード推論で自己回帰型の主要モデルと同等の性能を達成した。推論速度と品質の両立という長年の課題に解決の糸口を示した。